岗位职责

1. 负责机器视觉系统在工业瑕疵检测方面的整体方案设计、开发及实施。

2. 负责设备选型、代码编写、算法开发及系统集成。

3. 优化基于深度学习/传统视觉的表面缺陷检测算法，提高检测精度和速度。

4. 负责检测模型的训练、测试及部署，结合现场数据进行持续改进。

5. 分析生产数据，针对产品瑕疵进行建模和特征提取，持续优化检测算法。

6. 协助现场调试、故障排查及技术支持，保障生产线稳定运行。

7. 撰写技术文档、测试报告及项目总结，确保知识共享与技术沉淀。

任职要求

1. 教育背景：计算机、电子信息、自动化、机器视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2. 工作经验：具备5年及以上机器视觉、图像处理、深度学习相关工作经验，有丰富的工业检测应用经验。

3. 专业技能：

· 熟练掌握Halcon、OpenCV等机器视觉工具

· 熟练掌握 Pytorch、Tensorflow、Keras、 Caffe、MXNet等深度学习框架，以及TensorRT、 ONNX、NCNN 等推理框架，对 CNN、ResNet、EfficientNet、YOLO等网络模型有深刻理解，能够根据项目需求选择合适的框架与模型。具有丰富的目标检测、分割、分类等模型的开发经验

· 熟练掌握C++和Python，独立完成算法开发、优化与部署

· 熟练使用图像处理技术如边缘检测、形态学处理、滤波等。

· 熟练掌握传统视觉开发工具。

· 熟悉工业相机、光源等视觉系统硬件，能进行选型与调试。

4. 其他要求：

· 具备良好的问题分析与解决能力，抗压能力强，有较强的团队协作精神。