岗位主要职责：
1、参与百万级用户策略场景算法研发与优化，深入理解策略业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，提升智能推荐系统推荐算法应用效果与用户体验；
2、开展多场景、全链路的推荐算法研发，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务；
3、研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术，驱动业务发展持续增长；
4、业务上线后需持续跟踪模型效果并进行算法指标的持续优化达到预期标准；
任职资格要求：
1.技能：精通Python等编程，具有较强的软件开发能力；精通一种或以上常用深度学习框架（TenorFlow.PyTorch等）；熟练掌握LogiticRegreion、GBDT、lightGBM等机器学习推荐算法；熟悉Wide&Deep、DeepFM、NFM等常用深度学习推荐系统模型；有CTR/CVR预估模型开发经验者优先；
2.能力：有很好的团队合作精神，良好的创新精神和分享精神，善于有效沟通，责任心强；
3.经验：3年以上实际工作经验。