岗位职责：
一、数据治理体系搭建：
1、制定并推行公司级数据治理规范：主导建立数据管理体系，包括但不限于数据标准管理、数据质量管理办法、元数据管理、数据安全与隐私保护策略。
2、构建统一指标总线：定义、评审、发布和维护公司核心业务指标的口径（如“活跃用户”、“完课率”、“课程满意度”），彻底治理数据歧义，形成公司公认的“数据字典”。
3、负责数据血缘与元数据管理：梳理并绘制关键数据链路的血缘关系，提升数据溯源和影响分析的效率。
二、数据质量管理：
1、建立数据质量监控与度量体系，定义数据质量规则（准确性、完整性、一致性、及时性）。
2、设计并推动数据质量稽查和整改流程，协同技术团队对数据质量问题进行跟踪、定位。
三、修复并闭环，持续提升数据的可信度。数据安全与合规：
1、 牵头制定数据分类分级标准，识别敏感数据（如用户身份、学习记录、医疗相关信息）。
2、确保数据流程全面符合 《个人信息保护法》、《网络安全法》 及医疗行业相关数据安全法规要求，在设计看板和产品时践行“隐私设计”原则。
3、管理与数据权限相关的需求，确保不同角色（如运营、教研、管理层）在数据看板中看到的数据范围与其权限匹配。
四、数据可视化产品搭建与落地：
1、 在坚实的数据治理基础上，主导设计面向不同业务场景的数据可视化产品或功能板块。
2、 确保所有可视化产品的核心指标定义统一、数据来源清晰、数据质量可靠，成为公司决策的唯一可信数据来源。
3、 通过数据可视化，赋能业务部门进行自助式数据分析和决策。
任职要求：
本科及以上学历，3年以上数据产品或数据治理相关经验，有主导数据治理项目或体系建设经验者优先。
专业技能：精通数据治理体系：深刻理解数据治理各领域（元数据、数据标准、数据质量、数据安全）的理论与实践方法。
扎实的数据能力：必须熟练使用SQL，用于数据探查、质量校验和分析。
看板搭建能力：熟练使用至少一种主流BI工具（如 Tableau, Power BI, Quick BI）。
文档与流程能力：具备优秀的文档编写能力，能输出清晰的数据标准、管理规范和操作流程。
沟通与推动力：具备极强的跨部门沟通和项目推动能力，能说服和协调业务、技术团队共同遵守数据规范。
加分项 (非必须，有则更佳)：
有医疗、教育或金融等数据监管严格行业的从业经验。
持有CDMP、CDGA等数据治理相关认证。
了解大数据技术栈（Hadoop、Hive、Spark）和数据仓库建模理论。
对医疗教育业务（如继续医学教育CME）有基本认知。