岗位职责：
1.参与智慧物流场景下的AI算法研发工作，包括但不限于数据集构建、模型开发训练和工程化相关内容；
2.负责相关算法需求的评估、方案设计和数据集构建工作，参与构建完善算法需求开发交付流程；
3.负责AI技术在业务需求方面的研究和开发，开发基于深度学习的AI模型；
4.负责技术方案创新、专利、软著的撰写，内外部技术影响力的交流分享；
5.探索llm在物流客服、智能问答、agent系统的应用场景，参与RAG、prompt工程等相关开发。

任职要求：
1.技术要求：
1.1.了解机器学习基本原理，熟悉常见的算法（如决策树、svm、聚类等）；
1.2.具备一定的算法基础，了解动态规划、图搜索等经典方法者加分；有使用PyTorch或TensorFlow搭建简单神经网络的经验（如CNN、RNN）；
1.3.接触过NLP任务（如文本分类、命名实体识别）或CV任务者优先；
1.4.对大模型、LangChain、Dify、向量数据库等新技术有兴趣或实践经验者更佳

2.综合素质：
2.1.热爱技术，对人工智能在物流、供应链等实体经济中的应用充满兴趣；
2.2.具备良好的沟通表达能力，愿意团队协作，乐于分享；
2.3.有竞赛（如Kaggle、天池、数学建模）、开源项目、论文发表经历者优先考虑

3.加分项：
参与过与物流、交通、供应链相关的科研项目或实习；自主完成过一个完整的AI小项目（如用LSTM做时间序列预测、用BERT做文本分类）；英语阅读能力强，能流畅阅读AI顶会论文（如NeurIPS、ICML、ACL等）