岗位职责：
1.参与公司AI算法训练平台的算法模块开发，包括数据预处理、特征工程、模型构建、训练优化等；
2.负责典型业务场景（如路径规划、时效预测、运输风险识别等）的算法设计与落地；
3.基于平台框架实现算法任务流配置与模型生命周期管理；
4.跟踪前沿算法技术（如AutoML、深度学习、图神经网络等），推动技术选型与应用；
5.与平台研发、数据工程、业务团队协同工作，推动算法效果在业务中的持续迭代与优化。

任职要求：
1.熟悉常用机器学习/深度学习算法及原理，掌握至少一种主流框架（如PyTorch、TensorFlow）；
2.具备良好的编程基础，熟练使用 Python，掌握数据分析与可视化能力；
3.熟悉模型训练调参、性能评估与部署流程；
4.有算法平台、MLOps、AutoML 相关项目经验优先；
5.熟悉 Notebook、模型服务化（如FastAPI、TorchServe等）者优先；
6.具备良好的沟通协作能力，热爱学习，能够快速适应新业务与新工具；
7.具备业务理解能力，能将算法能力与具体场景结合，解决实际问题。
8.英语6级。