负责工业级智能调度系统的核心算法研发与落地，通过优化算法提升设备控制效率与产能利用率，驱动智能制造系统升级。
1. 设计并实现设备控制智能调度模块的优化算法；
2.构建高并发调度引擎，解决多目标约束下的实时调度问题。
3.主导调度模块与上位机控制软件的集成与数据对接。
4.设计高可靠、低耦合的交互架构。
5.开发设备产能预测与评估算法模型。

1. 硕士及以上学历，计算机/电子信息/数学/统计等相关专业
2. 3年以上工业场景优化算法开发经验
3.精通Python开发及主流算法库（NumPy/Pandas/OR-Tools等），有C#开发经验
4.掌握以下至少一项技术栈：
- 运筹优化：CPLEX/Gurobi/遗传算法/蚁群算法
- 机器学习：Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch
5.熟悉软件工程实践： 设计模式、接口规范、代码管理（Git）、CI/CD流程
特别优秀者可放宽要求