1. 负责产品全生命周期管理，主导市场调研、用户需求分析、产品规划及方案设计，输出可落地的产品策略；

2. 统筹跨部门资源（技术、设计、运营等），推动产品从概念到上线的全流程执行，确保项目按时保质交付；

3. 持续跟踪产品上线后的数据表现与用户反馈，迭代优化产品功能及用户体验，提升产品商业价值；

4. 洞察行业动态与技术趋势（尤其是AI、大模型领域），结合业务场景探索创新方向，为产品迭代提供前瞻性建议；

5. 配合团队战略目标，完成产品相关专项工作及跨部门协同任务。

一、基础任职条件

1. 统招本科及以上学历，计算机、信息技术、市场营销、产品管理等相关专业；

2. 5年以上产品经理工作经验，至少3款成熟上线软件产品的核心负责经验，其中至少1款具备省级及以上信息化项目规模（项目预算≥500万优先）。

二、核心能力要求

1. 综合素养与业务能力具备强烈的自驱力与结果导向思维，拥有优秀的逻辑分析、条理性及多任务时间管理能力；

2. 擅长跨部门沟通协作，能精准理解业务需求并转化为技术语言，具备项目推进与风险管控能力；

3. 有利益相关者管理经验，可有效协调多方诉求、化解团队冲突，推动共识达成；

4. 具备规范的文档撰写能力，能独立输出高质量技术方案、PRD、产品设计文档等；

5. 优秀的汇报呈现能力，可结合数据与业务价值，针对不同层级受众清晰传达核心观点，引导讨论方向。

6. 产品设计与技术理解能力掌握设计思维、产品管理方法论，能独立完成从需求到方案的全流程设计；

7. 熟练使用产品设计工具，可独立完成产品原型设计、功能规划及用户流程梳理；

8. 具备基础技术认知，能与研发团队高效沟通，理解技术实现逻辑与可行性边界。

三、核心技术栈要求

1. 基础技术原理认知数据结构与算法：理解数组、链表、树等基础结构，及排序、搜索算法的典型应用场景；

2. 系统架构：熟悉微服务、分布式系统设计原则，了解API接口、数据库（SQL/NoSQL）基本操作逻辑；

3. 云计算与云原生：了解IaaS/PaaS平台（如AWS、阿里云）核心功能，熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术应用场景。

4. AI与大模型应用能力技术原理：理解Transformer架构、RAG（检索增强生成）、提示工程等基础概念及应用价值；

5. 工具应用：熟练使用LangChain构建智能体工作流，熟悉Midjourney V6等多模态工具的应用场景与基础调优方法；

6. 模型评估：能结合业务场景设计AI产品评估体系（含幻觉率、知识召回率等指标），平衡模型性能与商业价值。

7. 行业与专项技术认知交通行业：熟悉智慧交通、交通信息化领域基础业务逻辑及核心痛点；

8. 物联网：了解物联网产品的应用架构与典型业务场景。

9. 工具链与协作平台产品工具：熟练使用Axure等原型设计工具，熟悉简道云、轻流等低代码平台，能指导业务人员搭建轻量化应用；

10. 数据分析：掌握SQL、Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗分析，能用PowerBI/Tableau实现数据可视化；

11. AI辅助：能运用ChatGPT进行需求分析、文案生成，熟悉Cursor等AI代码生成工具提升原型开发效率；

12. 协作文档：精通金山文档智能文档、多维表格，支撑跨部门高效协作。

四、优先考虑条件

l 有AI、大模型产品落地经验，主导过相关产品从0到1或重大迭代者；

l 具备3年以上交通运输行业产品经验，熟悉行业政策与业务流程者；

l 拥有大型复杂项目（预算≥1000万）产品全生命周期管理经验者。