岗位职责：

1、负责公司大数据分析、数据实时离线处理业务的开发、优化工作；

2、参与数据产品架构设计、方案讨论；

3、负责跟踪、解决产品研发团队及客户遇到的产品问题；

4、负责产品系统的持续跟进和优化。

任职要求：

1、熟练掌握 Python 的基本语法、数据结构、面向对象编程等知识，以及常用的科学计算和机器学习库，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib 等；

2、熟悉常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯等，掌握其原理、优缺点和适用场景；

3、深入理解神经网络的基本结构，如多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）等，能够根据不同的任务选择合适的网络架构；

4、熟练掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够使用这些框架搭建、训练和部署深度学习模型；

5、熟悉大模型的预训练过程，如自监督学习任务（例如语言模型中的掩码语言模型、下一句预测等）是如何让模型学习到通用的语言知识的。同时，掌握微调的原理和方法，明白如何针对特定任务对预训练模型进行调整，包括选择合适的微调策略、确定微调的层数和参数等；

6、了解如知识蒸馏、量化、剪枝等模型压缩技术的原理和实现方式。这些技术可以在不显著损失模型性能的前提下，减小模型的体积和计算量，提高模型的推理速度和部署效率；

7、熟悉当前市面上主流的大模型，如 GPT 系列、BERT、LLaMA 、DeepSeek等。了解它们的特点、适用场景、性能表现以及在不同领域的应用案例；

8、积极了解和学习先进的技术，不断学习提升自我。