1. 生产数字化战略落地
 参与制定企业生产环节数字化转型规划，结合业务目标设计 IT 解决方案
（如 MES、APS、LIMS、能源管理、安环系统、IoT 平台部署）。
 推动生产系统与 ERP、PLM 等核心系统的集成，实现数据贯通（如生产订
单自动同步、工艺路线自动下发）。
2. 生产流程优化与系统实施
 主导 MES 系统实施与迭代，覆盖生产计划、排程、执行、质检、追溯等
全流程，提升生产透明度。
 引入 APS 高级计划与排程系统，优化设备利用率与订单交付周期，减少
停机等待时间。
 通过 IoT 技术实现设备联网，实时采集设备运行数据（如 OEE、故障代
码），支持预测性维护。
3. 自动化与效率提升
 识别生产环节重复性任务（如数据录入、报表生成），设计 RPA 自动化
流程，释放人力投入高价值工作。
 开发生产看板与移动端应用，实时展示关键指标（如产量、良率、设备
状态），辅助快速决策。
4. 数据分析与决策支持
 构建生产数据仓库，整合 MES、ERP、设备传感器等多源数据，支持根因
分析（如质量缺陷归因、能耗优化）。
 开发数据分析模型（如设备故障预测、生产瓶颈识别），定期输出优化
建议报告。
5. 跨部门协作与培训
 作为 IT 与生产部门的桥梁，快速响应业务需求，协调资源解决技术问题。
 培训生产团队使用数字化工具（如 MES 操作、看板解读），培养一线员
工的数字化思维。
二、能力要求
1. 教育背景:本科及以上学历，计算机科学、工业工程、自动化等相关专业优
先。
2. 工作经验
 5 年以上制造业 IT 工作经验，其中至少 3 年生产系统实施或运维经验（如
MES、APS、SCADA）。
 有离散制造（如机械、电子）或流程制造（如化工、能源）行业背景者
优先。
3. 技术能力
 系统实施：熟悉 MES 系统功能模块（如计划排程、物料追溯、质量管理），
具备二次开发或配置能力。 数据分析：熟练使用 SQL 进行数据查询，掌握 Python/R 进行数据分析与
建模（如时间序列预测、聚类分析）。
 自动化工具：了解 RPA、低代码平台的开发与应用。
 工业协议：熟悉 Modbus、OPC UA 等工业通信协议，具备设备联网与数据
采集经验。
4. 业务理解能力
 深入理解生产流程（如计划、排程、执行、质检），能快速定位业务痛
点并提出技术解决方案。
 熟悉制造业关键指标（如 OEE），具备通过数据驱动生产优化的经验。
5. 项目管理能力
 具备全生命周期项目管理经验（从需求分析、系统选型到上线验收），
熟练使用 Project 等工具。
 能协调跨部门资源（如 IT、生产、质量），推动项目按期交付。
6. 其它技能
 沟通能力：能将技术术语转化为业务语言，与生产团队有效协作。
 问题解决：具备快速定位系统故障或数据异常的能力，提出临时解决方
案与长期优化路径。
 学习能力：关注制造业数字化趋势（如 AI 质检、数字孪生），持续更新
技术栈