AI工程师招聘要求
一、岗位职责
结合公司自动化业务场景（如自动化生产线、智能控制系统、工业机器人协同等），负责AI相关技术的研发、落地与优化，支撑公司自动化产品智能化升级。
1.负责机器学习、深度学习模型（如预测性维护、图像识别、数据分析、智能调度等方向）的设计、训练、调试与优化，结合自动化生产、设备运维等场景需求，完成模型从研发到生产环境的部署、迭代及性能监控，确保模型适配工业自动化场景的稳定性、实时性要求。
2.对接公司自动化业务线需求，梳理AI技术应用场景，制定合理的AI技术解决方案（如设备故障智能诊断、生产数据智能分析、自动化流程优化等），推动方案落地实施，解决落地过程中的技术难点，联动研发、生产等部门完成技术衔接。
3.负责自动化场景下各类数据（如设备运行数据、生产工艺数据、传感器数据等）的采集、清洗、标注、分析与建模，构建高质量数据集，支撑AI模型的持续优化，提升数据对自动化生产优化的价值。
4.关注AI领域（尤其是工业AI、自动化智能融合方向）的前沿技术动态，开展技术调研与预研工作，将合适的新技术、新方法融入公司自动化产品及业务流程，提升公司核心技术竞争力。
5.配合研发团队完成AI相关模块与自动化系统的集成对接，提供技术支持；协助开展技术培训，向内部员工普及AI基础技术及应用场景；参与跨部门项目协作，推动AI技术与自动化业务的深度融合。
6.制定并遵守公司AI技术研发规范、测试规范，编制模型研发文档、技术方案文档、部署手册、测试报告等，确保技术工作的规范性、可追溯性。
二、任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、电子信息工程等相关专业，3年及以上AI工程师相关工作经验。
2.熟练使用Python编程语言，能独立完成数据清洗、分析与建模；了解边缘计算相关技术，能完成AI模型在边缘设备（适配自动化生产线）的部署者优先。
3.熟练掌握机器学习、深度学习基础理论，具备扎实的模型研发能力，有工业场景AI模型研发及落地经验者优先。
4.了解工业自动化基本原理、生产线运作流程、设备运维逻辑者优先；能快速理解自动化场景下的业务需求，将AI技术与实际业务结合，制定可行的技术方案。5.具备强烈的责任心、创新意识和问题解决能力，善于沟通协作，能承受一定的工作压力；认同公司企业文化，主动学习前沿技术。