岗位职责：

1. 大模型平台建设

不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等多个方面，负责大模型（如DeepSeek、GPT等）的选型、部署、精调及优化，确保模型在业务场景中的高效应用。

2. 文档智能处理

具备 OCR 相关开发经验，使用OCR等技术处理复杂文档，实现关键信息提取及分析，

优化模型训练流程，提升模型在业务场景下的准确率，支持多模态数据（文本、表格、图像）处理。

3. 设计并实现领域的大语言模型（如 Qwen、Deepseek等）

重点解决数据理解、合规性分析、风险分析等核心问题。

4. 应用搭建与开发

开发基于AI的智能Agent，支持自动化任务处理、数据分析等场景。

构建知识库，整合法规政策、审计案例、内控文档等非结构化数据，集成大模型进行检索及分析。

5. 系统集成

结合公司现有数据资源，构建数据驱动的AI应用，提升数据价值。

设计数据清洗与标注流程，确保训练数据符合相关要求，敏感信息脱敏处理。

设计并实现数据预处理、特征工程、模型训练与评估的全流程。

6. AI技术研究与创新

跟踪AI领域的前沿技术，探索大模型、Agent等技术创新应用。参与公司AI技术路线规划，推动技术成果的落地与推广。

7. 团队协作与知识分享

与其他成员紧密合作，推动AI技术在业务中的应用。组织技术培训与分享，提升团队整体的AI技术能力。

任职要求：

(1) 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士或以上学历。

(2) 至少2年以上在AI领域的工作经验，特别是大语言模型的开发和优化经验。

(3) 精通多模态预训练模型技术，精通分布式训练技术，具备多模态预训练大模型经验。

(4) 熟悉主流 OCR 框架与工具，能设计OCR 与业务流程及大模型的融合方案。

(5) 熟悉Transformer框架以及常用的开源大模型如GPT、Qwen、Lamma等。

(6) 熟悉数据增强与清洗策略，有大规模多模态数据（图文对、视频-文本、语言指令）处理及训练经验者优先。

(7) 掌握java及python开发语言。

(8) 对自然语言处理和机器学习领域的前沿技术有深入的了解和研究。