1.基础技能：
（1）开发能力要求。熟练掌握一门主流开发语言；精通关系型数据库（如 MySQL）的基础操作；理解索引基础（熟悉主键索引、普通索引的作用，避免在大表中频繁执行无索引查询），掌握事务基本概念（熟悉事务 ACID 特性，能通过事务保证核心数据一致性；熟悉机器学习模型算法原理，能够独立开发机器学习模型。
（2）团队协作要求。熟练掌握常用的代码管理工具；能准确理解业务人员的业务需求及技术人员的详细设计，并完成代码逻辑开发测试。具备良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力，能与团队成员有效协作，共同完成项目开发。
（3）业务逻辑要求。熟悉基本的业务逻辑，并了解指标基本业务取数逻辑及使用场景
（4）项目管理要求。熟悉项目全生命周期管理流程，具备较强自驱力，保证代码开发及技术测试质量前提下，按照业务需求及项目计划合理安排开发测试进度，按项目计划推进项目执行。
2.专项能力：
（1）数据分析能力。具备一定的数据分析能力，能够独立完成业务场景的数据分析，并提供解决方案。
（2）模型开发能力。具备一定的模型开发经验，能独立完成业务需求的机器学习模型开发。
（3）架构设计能力。具备一定的架构设计经验，能力独立完成业务需求的架构设计及详细设计。
（4）代码管控能力。理解语言的底层原理（如内存管理、垃圾回收）、设计范式（如面向对象 OOP、函数式编程FP）和最佳实践（如代码可读性、性能优化）。
（5）沟通协调能力。具备跨项目组协调沟通需求、开发测试以及处理问题的能力。
（6）熟悉ETL 开发规范及设计，熟悉Inceptor、Hive、Oracle、Kingbase 两种及以上数据开发及调优能力，能快速分析影响效率的原因并制定解决方案；熟练掌握 Linux、Kylin 基本命令。
（7）版本控制。精通 Git 及其协作流程（如 Git Flow）或者svn。
（8）构建与部署。 熟悉 Maven/Gradle，了解 CI/CD 流程（如 Jenkins, GitLab CI）。
（9）单元测试与集成测试。具备编写高质量单元测试和集成测试的能力。
（10）问题排查。熟练使用日志分析（如 ELK）、监控工具（如 Spring Boot Admin, Prometheus）进行线上问题快速定位和解决。
3.项目经验：
具备2年及以上数据类实施经验，熟悉基本的数据分析流程、模型建设流程、指标分析流程，及数据处理流程。有主导或参与数据分析挖掘类需求的设计和开发经历。