1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业。
2、4年以上工作经验，2年以上数据开发或相关工作经验。
3、熟悉至少一种常用数据库(如MySQL、
Oracle、Hive等)，精通SQL开发及性能调优。
4、熟悉ETL流程,能够使用ETL工具(如Kettle、 Informatica等)进行数据抽取、转换和加载。
5、了解数据仓库的建模方法，有数据仓库实施经验。
6、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术，能够进行离线或实时数据处理。
7、掌握至少一种编程语言(如Java、Python、 Scala)，熟悉Linux开发环境。
8、具备良好的数据分析能力，能够理解业务需求并提供数据支持。
9、能够从海量数据中提炼核心结果，为业务决策提供支持。
10、了解数据治理的基本概念，能够参与数据质量监控和优化。
11、熟悉数据挖掘、机器学习等技术，有数据中台建设经验，熟悉金融行业数据分析工具(如 SAS、SPSS、Tableau等)优先。
12、有建行数据开发经验者优先。