岗位职责：
1、承担大模型训练、开发和调优工作，包括但不限于prompt工程、微调等；有工程落地经验及扎实的软件工程基础。
2、构建基于大模型智能体垂域应用服务，支持复杂场景任务的自主规划。
3、深入研究各类RAG、Agent等前沿应用技术，探索创新大模型扩展应用。
4、解决大模型幻觉、知识时限性、垂域能力不足等问题，通过团队配合构建知识增强、插件、函数调用等扩展工具。
5、跟踪行业前沿技术、关注顶刊技术发展，垂域应用的方案设计和相关技术落地实现验证。
岗位要求：
1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能(nlp\cv等)、电子信息或相关领域专业。
2、5年及以上相关工作经验，主导过人工智能相关项目有平台落地经验。
3、熟练掌握一种或多种编程语言，如 Java、Python、C/C++ 等，并深入理解相关技术栈，如 Web 开发、移动应用开发、大数据处理等，理解常见的设计模式和架构思想，如 MVC、MVVM、微服务架构、DDD 等，并能够根据业务需求进行合适的选择和应用；
4、具备扎实的计算机视觉和机器学习理论基础，在目标检测、机器视觉等方向领域有深入研究和实践，拥有优秀的算法设计和工程实现能力。
5、熟悉PyTorch、TensorFlow、LangChain等框架中的一种或多种。
6、了解 DevOps 文化和流程，掌握常用的 DevOps 工具和技术，如 Jenkins、Docker、Kubernetes 等，能够实现持续集成和持续交付。
7、有大模型或其他人工智能技术平台建设经验，以及相关技术应用的项目大规模的落地经验，对相关技术在传统软件服务产品落地过程有深刻认识和经验。
8、熟悉常见的性能问题和调优方法，如代码优化、数据库优化、缓存优化等，能够提高系统的性能和稳定性。
9、具备良好的团队管理和领导力，能够有效地指导和激励团队成员，协调和合作解决问题，推动项目的顺利实施。
10、无不良行为记录，品德好、重诚信、作风正派、责任心强、身体健康，能够承受较大的工作压力。