AI Agent 架构/开发资深工程师
岗位职责：
1. 端到端构建 Agent 服务架构: 负责 AI 教学能力提供和处理 Agent 的整体架构设计与开发，实现从任务理解、策略规划到工具执行的全流程自动化。
2. 多模态策略与实现: 设计并优化驱动大模型完成复杂剪辑任务的 Prompt 策略（如 CoT, ReAct），并将其工程化落地为稳定、可复用的 Agentic Pipeline。
3. 上下文工程（CE）和优化 •系统集成与工具链: 将多模态模型（视频/音频/NLP）与执行工具（FFmpeg、字幕生成、特效 API 等）高效集成和效果优化
4. 评估与迭代: 设计并实施端到端的 Agent 效果评估框架 (Evaluation Framework)，持续通过实验和数据驱动优化剪辑策略与模型输出质量。
5. 与产品、前端紧密合作，将算法，服务与用户体验打通。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学、人工智能或相关专业优先。
2. 3年以上后端开发经验，主导过复杂系统设计(分布式/高并发场景优先)
3. 至少2年以上的大模型工程/策略/算法开发经验
4. 拥有扎实的 Python 编程功底和丰富的后端服务开发经验，熟悉 Docker, K8s 等云原生技术，并有在 AWS/GCP/阿里云 等云平台上部署应用的经验。
5. 在 Prompt Engineering、Context Engineering 和 Agent工具调用技术方面有深入的实践经验，能将创作者的模糊需求转化为机器可执行的精确指令。
6. 熟悉至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, AutoGen, LlamaIndex）或自研 Agent 框架，并对 Agent 底层原理有深入理解，具备从 0 到 1 独立构建 Agent 应用的能力。
7. 精通java/Python/，熟悉qRPC、Kafka、Redis等中间件;
8、具备多模态 pipeline 的搭建经验，能够熟练处理文本、音频、视频等跨模态数据流。