2、掌握工业大数据特征、湖仓一体架构及开发流程，熟悉数据治理核心要素（元数据/主数据管理）；

3、精通数据建模（维度建模/事实表设计），具备ETL开发经验（SQL/Python），掌握指标体系建设。

4、熟悉实时流开发（Flink SQL/Python模拟数据流），掌握时序数据处理与实时可视化开发技术；

5、能完成多维度工业指标分析（设备状态/维保/地域分布），掌握BI工具开发综合监控大屏。