岗位职责：
1、模型开发与优化基于机器学习/深度学习算法，设计并实现针对服装产品的定制化销量预测模型，结合行业特性（如季节性、促销活动、产品生命周期、区域性差异等）提升预测准确性。
2、整合多源数据（销售历史、库存、市场活动、社交媒体舆情、天气数据等）构建预测模型，探索多模态融合技术（如文本、图像、时序数据）增强预测能力。
3、模型训练与部署负责从数据清洗到模型上线的全流程开发，包括特征工程、模型训练、调优（如超参数优化、模型蒸馏）、A/B测试及监控。
5、数据管理与分析构建鞋服行业专属数据集，整合全渠道销售数据、用户行为数据及外部市场数据，设计标注策略并优化数据质量。
6、分析预测误差并持续优化模型性能，确保预测结果与业务场景高度契合（如节假日波动、新品上市节奏）。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、统计学相关专业硕士及以上学历。
2、精通机器学习与深度学习技术，具备时间序列预测（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer）及多模态数据处理经验。
3、熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握HuggingFace、LangChain等工具链，有大模型（如Qwen、GPT）微调或部署经验者优先。
4、具备从数据采集到模型落地的全流程经验，有零售、电商领域销量预测、库存优化、供应链建模项目经验者优先。
5、熟悉因果分析、AB测试、特征工程（如时序特征提取、跨数据源关联挖掘）。
6、熟练使用Python，熟悉SQL、Spark、Flink等大数据处理工具，能高效处理TB级销售与用户行为数据。
薪资待遇：
1.优秀硕士应届毕业生转正：9K+
2.缴纳社会保险；
3.工作满一年，享有5天带薪年假；
4.逐年递增的工龄工资。
工作地点：郑州市二七区民主路6号华建商务B803
工作时间：上午9:00-12:00 下午14:00-18:00，双休