一、岗位职责
1. 负责公司LLM在金融、量化投资领域的场景落地开发与实现，包括但不限于客服机器人、智能营销、智能问答、外呼、舆情分析、投资建议生成等；
2. 设计和实现NLP/LLM相关算法和模型，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等，支持金融业务场景；
3. 使用主流框架（如Langchain、llamaIndex、Qwen-Agent等）整合智能体（Agent）与大模型检索增强生成技术（RAG）的开发与部署；
4. 负责LLM应用的系统架构设计、部署、迭代及稳定性支持；
5. 与产品、运营等团队紧密协作，深入理解业务需求，持续优化和改进现有NLP/LLM应用，协助解决技术难题。
二、职位要求
1. 计算机、人工智能、电子等相关专业，1.硕士及以上学历（优秀本科生可酌情考虑）；
2. 3年以上大语言模型（LLM）或NLP相关开发/预训练经验，熟悉大规模语料收集、模型优化、模型微调、强化学习等技术细节及优化策略；
3. 熟悉GPT/Llama等主流模型的使用、训练、微调，具备Prompt Engineering实践经验，熟悉LangChain、llamaIndex等应用开发框架，掌握RAG与Agent模式；
4. 精通Python，熟悉Flask、FastAPI等主流开发框架，有Java等其他语言开发经验者优先；
5. 具备良好的代码开发能力，有开源项目经验优先，具备较强的数据分析、问题解决能力及标注数据处理分析能力；
6. 具备较强的团队协作、沟通能力和学习能力，能够胜任业务调研、需求分析及技术难题攻关；
7. 有金融、量化投资领域相关NLP/LLM应用项目经验者优先。
三、加分项：
1. ​​金融/投资背景​​：熟悉量化投资、股票分析，或对AI创造财富的潜力有深刻认知；
2. ​​工程化能力​​：具备模型压缩（量化、剪枝）、分布式推理等优化经验；
3. ​​学术影响力​​：发表过CVPR/NeurIPS等顶会论文，或参与开源项目（如LangChain、AutoGen）；
4. 在此领域（AI、大模型、算法优化）内有两年以上工作经验者优先，可放宽条件。
四、福利待遇：
双休+六险一金+年终奖+部门奖金+节假日福利+生日福利+员工体检+员工旅游+电话补贴+交通补贴