一、岗位职责：
1. 负责金融（股票、债券、期货等）领域量化模型的开发、测试与优化，推动模型在实际业务和实盘中的落地；
2. 基于机器学习、深度学习和人工智能等方法，研究和挖掘历史数据，分析金融市场数据，寻找趋势、规律和高价值因子，制定量化策略并支持实盘交易；
3. 运用多特征工程技术进行高效的数据预处理和特征提取，提升模型预测与决策准确性；
4. 探索并应用图神经网络（GNN）等前沿技术，对复杂关系数据进行建模与分析，支持因子开发和创新策略；
5. 参与全球（含A股）各类市场Alpha模型及因子挖掘、组合与优化，推动因子组合管理、策略测试和落地；
6. 持续跟进行业前沿技术，主动推动算法与模型的改进创新，协作解决关键技术难题。
二、任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先（优秀本科生可酌情考虑）；
2. 熟悉量化分析、机器学习/深度学习（含统计学习、强化学习、组合优化等）相关算法与理论，具备实际项目或模型开发经验；
3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，能够高效搭建数据分析与机器学习模型，熟悉常用数据分析/机器学习库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）；
4. 具备扎实的特征工程能力，熟悉图神经网络（Graph Neural Networks）等复杂数据建模方法者优先；
5. 对金融市场有浓厚兴趣及一定研究基础，有相关量化模型/实盘经验者优先；
6. 具备良好的沟通能力、团队协作精神，独立思考与问题解决能力强，热衷于技术钻研与创新。
三、加分项：
1. ​​金融/投资背景​​：熟悉量化投资、股票分析，或对AI创造财富的潜力有深刻认知；
2. ​​工程化能力​​：具备模型压缩（量化、剪枝）、分布式推理等优化经验；
3. ​​学术影响力​​：发表过CVPR/NeurIPS等顶会论文，或参与开源项目（如LangChain、AutoGen）；
4. 在此领域（AI、大模型、算法优化）内有两年以上工作经验者优先，可放宽条件。
四、福利待遇：
双休+六险一金+年终奖+部门奖金+节假日福利+生日福利+员工体检+员工旅游+电话补贴+交通补贴