岗位职责:

负责前端临床可视化看板开发与交付包括但不限于：药物警戒信号分析看板，临床试验的疗效与安全性分析看板，临床运营分线管理看板（Center-Level KRI Dashboard），动态风险管控等。

与IT和临床部门密切合作建立基于数据湖（如AWS S3、Azure Data Lake）和数据仓库（如Snowflake、Redshift）的临床数据模型，整合EDC， PV，CTMS，TMF，以及中心实验室和其它临床试验相关的内外部数据， 完成数据清洗与多源结构化，支持临床数据分析和质量评估等。

主导需求澄清会议，将医学/数据管理/统计/PV需求转化为技术方案。

制定开发里程碑，跟踪测试、UAT及上线流程，协调IT、合规团队完成部署。

提供培训并持续迭代看板功能，响应用户反馈。

任职要求:

硕士及以上学历，流行病学、数据科学或相关领域。

认证优先：Power BI认证、SAS临床程序员、CDMP（数据管理专业认证）。

3年以上临床数据管理经验，特别是肿瘤和自免领域临床试验数据管理，熟悉ICH-GCP、CIDASH、CDISC标准（SDTM/ADaM）、MedDRA/WHO Drug编码、临床数据平台（Medidata Rave/RTSM等）。

熟练使用SQL、Python/R进行数据清洗与分析，了解PySpark或Databricks优先。

具备相关数据工程项目经验：数据湖/仓架构经验（如Delta Lake、BigQuery），数据治理能力， 数据标准化，元数据管理，数据建模等

精通Power BI（DAX、数据建模、性能优化），数据集标准化/DAX脚本审查等可视化技术。

熟悉药物警戒系统（Argus、Veeva Safety）或临床数据平台CTMS（Taimei、Veeva CTMS），了解统计分析方法（如Kaplan-Meier、Cox模型）及在可视化中的集成。

具备较强的项目管理能力，沟通能力和问题解决能力。