一、岗位职责
1. 负责人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、深度学习）在软件测试场景中的应用研究，探索智能测试解决方案，例如自动化测试用例生成、缺陷预测、测试数据优化等
2. 设计并开发AI驱动的测试工具或平台，实现测试流程的智能化升级，包括但不限于用例自动生成、自愈合自动化脚本、模型性能评估等功能。
3. 搭建AI模型自动化评估体系，制定测试数据集的构建与优化策略，确保模型在功能、性能、稳定性等维度的准确性和可靠性。
4. 设计并执行针对AI模型的专项测试，包括模型鲁棒性测试、边缘场景验证、多模态数据兼容性测试等，输出专业评测报告并推动算法优化。
5. 担任团队AI测试技术教练，制定培训计划，赋能测试团队成员掌握AI工具应用（如ChatGPT API、AI Agent、低代码测试平台），推动传统测试向智能化转型。
6. 跟踪行业前沿动态，引入先进的AI测试工具（如Testim.ai、Applitools、腾讯优测Utest），并结合业务需求进行本地化适配与二次开发。
7. 设计并维护测试数据生成系统，利用AI技术模拟复杂业务场景，解决数据不足或数据偏差问题，提升测试用例的全面性。

二、岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，具备2年以上AI测试或软件测试开发经验。
2. 精通Python/Java编程，熟练使用主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和测试工具（如Selenium、Appium、Jenkins），具备自动化脚本开发与调试能力。
3. 熟悉机器学习基本原理，掌握自然语言处理、计算机视觉等领域的模型评估指标（如准确率、召回率、F1值），能独立设计AI模型测试方案。
4. 有实际落地AI测试工具或平台的经验，例如使用生成式AI（如Dify、ChatGPT API）实现用例生成，或通过机器学习模型进行缺陷预测。
5. 了解主流AI测试工具（如Testim.ai、Applitools、腾讯优测Utest）的核心功能，能根据业务需求进行选型、集成与定制化开发。
6. 掌握软件测试理论与流程，熟悉功能测试、性能测试、安全测试等方法，具备从需求分析到报告输出的全流程把控能力。
7. 有较强的学习能力和动手能力，能承担一定的工作压力，适应短期出差。