工作职责：
1、负责公司级AI应用平台（含模型管理、智能体构建等模块）的选型、架构设计、开发维护及迭代优化，确保平台功能与保险业务需求高度匹配。
2、设计并实现高性能、可扩展的AI基础设施，支持大模型、RAG、Agent、多模态等技术的集成与部署。
3、协同各业务部门（如核保、理赔、客服、营销等），将AI技术（LLM/RAG/Agent等）工程化应用于保险场景，完成工具封装、API开发及全流程技术支持。
4、主导AI解决方案从需求分析、技术选型到上线交付的全生命周期管理，确保项目高效落地并产生业务价值（如效率提升、成本优化）。
5、跟踪DeepSeek、Qwen等主流大模型的技术动态，熟练调用其API、微调及优化策略，解决模型局限性问题。
6、推动RAG技术、工作流编排、Agent编排等创新方案在保险业务中的实践（如智能核保助手、理赔自动化、客户画像等场景）。
7、为业务团队提供AI技术培训、案例分享及实操支持，提升公司整体AI应用能力。
任职要求：
1、熟练掌握Python/Java等语言，3年以上AI应用开发或解决方案架构经验。
2、精通AI技术栈：熟悉LLM/RAG/Agent技术原理，具备大模型API调用、微调、Prompt工程经验，熟悉LangChain/LLamaIndex等框架。
3、熟悉保险行业信息系统（如核心业务系统、数据中台）及业务流程（如投保、核保、理赔）者优先。
4、强大的复杂问题分析与解决能力，能快速定位技术瓶颈并提出优化方案。
5、优秀的跨团队协作与沟通能力，能够将业务需求转化为技术方案。
6、对AI技术有强烈热情，具备快速学习新技术并应用于业务场景的能力。
7、有保险行业AI项目经验（如智能问答、文档结构化、风险预测等）者优先。