1.业务数据收集与整理：深入新洋丰调度中心肥业、精细化工等生产及销售、物流等运营板块，了解业务流程与数据产生机制。从 ERP、生产管理等多系统采集结构化与非结构化数据，运用工具清洗数据，处理重复、缺失值等问题，规范编码与格式，整合形成有序数据集。

2.数据分析与模型构建：运用统计、数据挖掘及机器学习技术分析数据，构建销售预测、质量控制等模型并优化。借助 Tableau 等可视化工具，将分析结果转化为图表、报表，直观呈现数据规律与趋势。

3.决策支持与建议提供：紧密配合各业务部门，依据分析结果提供决策支持，如生产计划产量建议、物流配送优化方案等。定期向管理层汇报成果，提出业务改进策略，挖掘潜在发展机会。

4.数据监控与预警：搭建数据监控体系，设定关键业务指标阈值与预警规则，实时监测数据。当指标异常时，及时发出预警信号，助力业务风险防控。

5.数据分析体系建设与优化：参与规划数据分析体系，制定全流程操作标准与质量规范。关注行业新技术、新方法，结合业务需求引入应用，定期总结评估，优化分析流程与质量，推动工作创新发展。

任职要求

1.统计学、数学、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业本科及以上学历。

2.具有 3 年以上数据分析工作经验，有制造业大数据分析项目经验者优先。熟悉企业级数据分析流程与方法，具备解决复杂业务数据分析问题的能力。

3.精通统计学原理与方法，熟练掌握数据挖掘算法（如聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等）、机器学习技术（如线性回归、决策树、神经网络等），能够运用这些技术进行数据分析与模型构建。