注意：此岗位为博士后 岗位职责： 1. 面向大数据的分布式计算、图计算、流计算等技术研究及框架实现，探索大模型与交互式大数据分析、跨域联邦分析的融合技术，构建智能分析框架并优化； 2. 面向科学数据驱动的应用场景，提供领域化大数据处理与分析技术解决方案，结合需求适配大模型能力实现场景落地； 3. 开展大数据与人工智能融合技术研究，重点探索大模型与大数据系统的深度融合路径，推动智能化数据分析技术在科学数据场景中的创新应用； 4. 相关可研项目申请、实施、管理、输出高水平论文、专利等知识产权成果。 任职条件： 1. 计算机相关专业博士学位，研究方向与大数据、人工智能相关，有大模型领域研究经历者优先； 2. 具有深厚的软件开发和技术研究基础，具备较高的学术论文水平，有大模型相关领域论文发表或项目经验者优先；具有较强的团队合作意识，乐于分享技术成果与研究心得； 3. 熟悉分布式计算技术实现原理，熟悉数据库管理系统，具备支撑大模型训练、推理的数据处理能力； 4. 具备人工智能、机器学习研究背景，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及大模型工具链，掌握模型训练与推理优化、大模型微调部署等技术；具备AI与大数据系统融合实践经验者优先。