1、例行数据输出
1.1每日数据汇总统计。每天整理输出各大区在不同维度上的销售情况
1.2每月销售数据分解。根据每月的销售收入成本表，在大区、客户、业务员、规格型号等不同维度的组合上，输出销量、毛利数据。
2、销售分析报告
2.1 销量毛利分析报告。监控各大区每月的销售数据，若大区的销量毛利情况出现异常（上升或下降），输出该大区的销售分析报告。
2.2 临时的数据分析报告。根据领导特殊要求、某些问卷调研结果，输出数据分析报告。
3、协助数字化建设
3.1协助推进数字化体系建设。协助销管部门，建立优化数字化体系。
3.2数据处理方法优化。优化繁琐的数据处理过程，节省时间。
4、领导交代的临时事项
4.1完成上级领导和各大区的临时数据要求。
4.2协助其他部门工作，并对接上级交办的其他工作。