岗位职责：
1、理解业务需求，根据业务需求开发相关数据模型，开展数据核验，保障数据取数准确性；
2、建立数据质量监控体系，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量；通过数据校验、清洗等手段，确保数据的准确性、一致性和完整性；定期分析数据质量问题，提出优化建议并推动改进。
3、负责数据产品的实施，包括但不限于通过可视化工具、报表工具、报告工具等形成用户需要的数据产品；数据服务的开发及上架；
4、制定和遵循数据开发相关标准，实现数据标准更规范、数据获取更高效；
5、通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案。
岗位要求：
1、熟练掌握SQL语言，具备丰富的SQL优化经验，能够高效处理复杂查询；
2、有较为丰富的数仓设计&开发经验，熟悉ETL分层建设方法、数据、维度建模以及领域驱动设计；
3、熟练掌握数据治理的基本方法和工具，具备数据质量管理、ETL优化、数据链路分析的实际经验；数据数据质量管理工具。
4、精通大数据开发组件Dataworks、API接口开发，熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink等），具备相关开发经验者优先；
5、对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力；
6、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新业务需求；
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作。