岗位职责：
1.【私域数据库搭建】根据实际需求结构化私域知识数据，调研并选用合适的向量数据库方案（Milvus, Pinecone, pgvector等等）
2.【本地化大语言模型（LLM）部署与微调】选用合适参数大小的开源LLM进行本地化部署，调研各类微调方法（RLHF、SFT、LoRA、P-tuning等等）以及微调平台（LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT等等），选用合适的方法在私域数据上完成LLM微调
3.【AI工作流（workflow）搭建】使用N8N/Dify/FastGPT/LangChain等平台或工具搭建AI工作流，包括提示词工程、问答准确度调优，并输出技术文档，推动项目落地。
4.【本地化视觉语言模型（VLM）应用】针对实际的视觉设计需求，在本地ComfyUI/WebUI框架中接入Stable Diffusion、Flux等VLM，协助搭建文生图、文生视频等工作流。
5.【技术前沿追踪与知识传递】关注大模型领域Hugging Face、Midjourney、Discord等社群，定期开展与AIGC有关的内部培训课程，协助公司各部门掌握AI工具。与美术团队和技术团队协作，优化AI模型输出，提升团队内部对AI工具的使用率。

任职资格：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数据科学、数学等相关专业背景
2.工作经验：>3年（硕士、博士学位可放宽该要求）
3.精通Python等主流编程语言，具备实际落地的工程实践，以及优秀的代码注释习惯
4.熟悉至少1种LLM【微调方法】：RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）、SFT（Supervised Fine-Tuning）、LoRA（Learning from Latent Representations）、P-tuning（Prefix-tuning）、Freeze等等
5.熟悉至少1种LLM【微调软件】：LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）等等
6.熟悉至少1种【向量数据库、检索库】：Milvus、PostgreSQL+pgvector、Pinecone、FAISS（Facebook AI Similarity Search）等等

不要求：
1.不需要项目管理经历、不需要团队管理经验
2.MBTI：E人或I人均可，J人优先

加分项：
1.有计算机科学、人工智能、统计学、数据科学、数学等相关领域的，硕士或博士学位
2.有相关领域的Github/Gitee开源项目参与经历，曾在Kaggle或其它竞赛获奖
3.曾作为主要作者，在世界顶尖会议NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV，SIGGRAPH等发表会议/期刊论文
4.熟练使用至少1种主流AI应用开发框架：N8N、Dify、FastGPT、Coze（扣子）、LangChain、LangGraph、Llamalndex、LobeChat、AutoGen、SWE Agent等等
5.熟悉多模态技术，具备多模态AI应用开发经验，了解CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等模型的开发和优化