岗位职责：
●负责公司全球范围内大数据平台架构设计、开发与优化
●搭建并维护数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）
●设计、实现高性能的数据采集、清洗、存储与处理流水线
●基于 AI/机器学习算法，开发离线与实时数据分析模型
●与算法、产品及运维团队紧密协作，将数据能力转化为业务洞察与智能服务

任职资格：
●学历背景：计算机、软件工程、信息与计算科学等相关专业本科及以上
●工作经验：3 年及以上大数据平台或数据工程开发经验
●编程能力：精通 Python、Java 或 Scala，具备扎实的数据结构与算法基础
●大数据计算引擎：熟练使用 Apache Spark、Apache Flink 等流批一体计算框架
●数据湖技术：深刻理解并实践过至少一种数据湖存储与管理技术，如
●Apache Paimon / Apache Iceberg / Delta Lake
●对象存储（MinIO、AWS S3、Azure Blob Storage 等）
●大数据存储与查询：熟悉 Hadoop/HDFS、Apache Hive、Presto/Trino、StarRocks 等技术
●容器与编排：熟悉 Docker 容器化，掌握 Kubernetes 集群管理与调度
●CI/CD 与监控：了解 Jenkins/GitLab CI、Prometheus、Grafana 等自动化与监控工具
●沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力和项目推进能力

不要求：
1.不需要项目管理经历、不需要团队管理经验

加分项：
●有大规模大语言模型（GPT、BERT、T5等）微调、部署或推理流水线建设经验
●熟悉MLflow、Kubeflow、LangChain等AI工程化框架
●精通数据可视化/BI工具，如 Superset、Tableau、Power BI、ECharts 等，具备可视化方案设计能力
●有开源社区贡献或技术博客运营经验，善于分享和输出