岗位自责
1.负责大模型全流程开发与落地。
2.研究并评估AI NLP语义大模型的能力（如RAG技术，Agent智能体，多模态大语言模型等），以支持汽车行业的应用场景应用落地，如智能问答，故障检测，办公提效，智能座舱等
3、将AI技术与汽车业务需求相结合，主动挖掘具备业务价值的AI应用场景，并制定产品路线图及落地方案，并使用适合的算法及应用框架实施
4、建立产品关键绩效指标，定期评估AI模型的性能和业务效果（如准确率、用户满意度、故障检测效率等）
5、对AI模型进行提示词工程优化及微调工作，持续提升业务使用效果及准确率
岗位要求
1.计算机、信息工程、软件工程等相关专业本科及以上学历
2.3 - 5 年工作经验，在 NLP 方向有 2 年及以上工作经验。
3.熟悉 BERT/Transformer/GPT 等大模型架构，掌握意图识别、实体抽取、情感分析等常见 NLP 场景应用和开发，具备 NLP 系统从数据处理、模型训练到模型部署的全流程经验。
4.有 LLM/RAG 相关项目经验，掌握常见的 LLM 本地部署框架（如 vllm/deepspeed/xinference 等），了解常见向量数据库（faiss/mivus/chroma 等）应用，熟悉常用大模型应用开发工具（langchain/LlamaIndex 等）。
5.精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架，掌握 CUDA 等 GPU 加速技术。
若具备 Qwen/Llama/DeepSeek 等系列模型的微调经验，或具备 Agent 相关知识及编排落地经验（dify/autogen/langgraph 等），或具备爬虫等数据准备项目经验者优先。
6.具备良好沟通和团队协作能力，能够与团队成员共同推动项目进展。
7.针对端侧硬件平台（如ARM、GPU、NPU、DSP等）进行模型性能调优，包括推理框架选择、内存优化、算子加速等优先。
8.在端侧针对推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、MNN、NCNN、QNN等）的具体情况，动手实践过最佳部署方案者优先