岗位职责：
1. 数据仓库开发与维护
负责电商业务数据仓库建设，包括模型设计、数据清洗、指标加工、任务调度，确保数据的准确性、稳定性与时效性。
2. 多源数据集成与治理
对接 ERP、OMS、WMS、客服系统、投放系统、平台 API（淘宝/京东/拼多多/快手/抖音）等多源数据，完成采集、清洗、规范与标准化建设。
3. BI 报表与可视化搭建
使用 FineBI、Power BI、QuickBI、Tableau 等 BI 工具开发可视化报表和数据看板，为运营、商品、供应链、财务等团队提供数据支持。
4. 数据指标体系建设
搭建并维护核心指标体系（GMV、ROI、转化率、退货率、库存周转天数、履约时效等），确保指标标准统一、口径一致。
5. 数据质量监控与异常排查
建立数据监控机制，及时发现并处理数据异常，保证数据链路稳定可靠。
6. 业务分析与数据支持
协同业务部门完成数据分析，输出数据洞察，推动业务优化，包括活动效果复盘、流量分析、售后分析等。
7. 文档建设与知识沉淀
编写数据字典、流程文档和指标口径文档，推动数据体系标准化和可复用性。
岗位职责
1. 教育背景与经验
专科及以上学历，计算机、统计、数学、信息工程等相关专业优先
1 年以上 BI 数据开发或数据仓库工作经验（电商经验必须）
2. 技术能力
熟练掌握 SQL（窗口函数、复杂 JOIN、性能优化）
熟悉常见数据仓库建模方法（星型模型、宽表模型、维度建模）
熟悉 ETL 工具或调度系统（Airflow、DataWorks、DolphinScheduler 等）
了解常见数据库（MySQL、ClickHouse、PostgreSQL、TiDB、Hive 任一）
掌握至少一种 BI 工具（FineBI、Power BI、Tableau）
熟悉数据治理、数据质量管控方法
3. 业务能力
有较强的业务抽象、需求理解能力
能将业务问题拆解为指标、模型和数据处理逻辑
对电商链路（流量 → 转化 → 订单 → 发货 → 售后 → 资金）有一定理解更佳
4. 通用能力
良好的沟通能力，能与运营、产品、技术团队协作
强自驱，能主动发现问题并推动优化
对数据敏感，有较强的逻辑分析能力与责任心
5. 加分项
有电商/直播电商/短视频电商数据经验
有 ClickHouse、DataWorks、Flink、Python 数据处理经验
有指标平台、数据中台、数据产品相关经验