1、精通Python，对机器学习、深度学习有深入研究与应用。熟练使用LSTM、XGBoost、LightGBM、等算法，能够使用机器学习框架进行预测建模、训练、预测、评估及调优工作。具备新能源风光功率预测、系统负荷预测、母线负荷预测工作背景优先。
2、本科及以上学历，本科工作经验不少于5年，研究生工作经验不少于3年。
3、熟练掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相关包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等；
4、具备知识图谱、智能问答、文本语义检索、阅读理解、智能写作、文本内容推荐类2个及以上项目经验，基于Prompt提示学习在小样本下开发下游任务，下游任务不限于文本分类、Faq问答、文本相似度、实体属性关系识别、事件抽取、文本摘要/标题生成、NL2SQL等任务；
5、精通pytorch框架，精通NLP方向技术，掌握LLM3、GPT等多种大模型，掌握word2vector词/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention机制、trans