岗位职责（数据治理与时空大数据方向）
一、数据治理体系构建
1.主导公司级数据治理体系设计，制定数据标准、质量评估规则及全生命周期管理方案；
2.结合业务场景，主导空间数据治理体系设计与流程优化，制定实施全流程的关键技术策略；
3.负责遥感影像、矢量数据、物联网时序数据等多源异构空间数据的清洗、融合、存储与分析，解决高并发、高精度处理难题；
4.构建高效ETL（Extract-Transform-Load）流程，开发自动化工具或程序包（如Python+GDAL/FME/ArcPy），提升数据处理效率，降低人工干预成本。
二、团队管理与技术赋能
1.负责数据团队（数据工程师、分析师、科学家等）的组建、培养与考核，提升团队技术能力与协作效率；
2.指导团队攻克高复杂度项目，确保数据产品研发与项目交付的时效性与价值输出。
3.总结项目经验，构建领域知识库（如数据治理白皮书、工具手册），推动技术复用；
4.推动数据资产化落地，提升数据复用价值与跨部门协作效率。
三、全生命周期项目管理
1.主导从需求分析、方案设计到落地实施的全流程数据项目，协调内外部资源，保障关键节点达成；
2.制定风险管理预案，解决技术难点与跨部门协作障碍，确保项目目标实现。
3.根据项目需求和技术体系，利用工具或开发定制化程序实现高效率、高质量的时空数据治理流程；
四、行业创新与生态合作
1.跟踪GIS与数据科学前沿技术（如AI+GIS、数字孪生、时空AI建模），探索创新应用场景，推动技术成果转化；
2.对接政府、科研机构及行业伙伴，构建数据生态合作网络，提升公司行业影响力。
任职资格
一、硬性要求
硕士及以上学历，地理信息、数据科学和计算机科学等相关专业；
5年以上数据领域工作经验，其中至少3年带领10人以上团队的管理经验；
精通ArcGIS/QGIS、PostGIS、GeoServer等工具，熟悉空间数据库设计与优化；
熟悉时空大数据技术栈（如PostGIS、GeoSpark、时空数据库），具备海量时空数据建模与挖掘实战经验；
熟练使用Python/Java开发数据处理工具，掌握GDAL、FME、Pandas等库或平台；
熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据生态工具，至少主导过2个以上大型数据平台建设项目。
精通数据治理框架（如DAMA、DCMM），主导过企业级数据治理项目落地；
二、软性能力
具备极强的商业敏感度，能将数据价值与业务场景深度结合；
极强的逻辑思维能力，能快速抽象业务问题并设计分析框架；
出色的跨部门协调能力与高层汇报技巧，擅长平衡技术可行性与业务需求；
优秀的沟通表达能力，擅长与政府客户、技术团队及管理层高效协同；
对团队成长有成功案例，善于激发成员潜力并建立高效协作文化。
抗压能力强，适应多项目并行与高强度汇报节奏。
三、优先条件
有智慧城市、自然资源、水利水务、城市管理等行业背景者优先；
熟悉大数据平台（Hadoop/GeoMesa）、遥感数据处理（ENVI/Erdas）、三维GIS（Cesium/Unreal Engine）；
持有CDMP、TOGAF等数据治理或架构认证者优先；