1、熟练使用Java、Python、Scala、C、C++、go等至少一门语言；
2、熟练使用Spark ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等至少一个框架；
3、熟悉人工智能工程技术或者结构化数据、图像、语音、视频、自然语言处理等至少一个领域的算法，具备扎实的AI算法理论知识；
4、精通使用TFlearn进行Tensorflow的功能实现；
5、熟练掌握Librosa，matplotlib，pyaudio等第三方库；
6、熟悉Caffe和Tensorflow/Pytorch框架；
7、熟悉DNN系列，LSTM，SoundNet等常见的声音识别算法；
8、熟悉机器学习、深度学习框架：Sklearning、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET；
9、 熟悉深度学习算法 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等，熟悉 Bert、GPT等模型。