岗位要求：

1. 参与多模态大模型（如视觉-语言模型、Omni多模态理解与生成）的算法设计与模型架构创新，研究并优化模型训练技术。

2. 推动模型在业务场景（如机器人交互、智能家电等）的应用落地，优化推理效率与部署成本。

3. 跟踪多模态学习、大模型架构、世界模型等前沿方向，主导技术路线规划。

任职资格：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。

2.精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型训练生态，深入理解多模态学习技术，具备模型复现或改进经验；熟悉大模型关键技术，如分布式训练、指令微调（Instruction Tuning）、RLHF、模型压缩等。

3. 有参与过多模态大模型项目、有顶会论文或开源项目者优先。