AI 提示词工程师
职位概述：AI 提示词工程师（Prompt Engineer）是专注于设计和优化与人工智能模型（如大型语言模型）交互的提示词（Prompt）的专业人员。他们的主要职责是通过精心设计的提示词，引导AI模型生成高质量、准确且符合预期的输出。这一角色在自然语言处理（NLP）、对话系统、内容生成等领域尤为重要。
核心职责：
1. 提示词设计与优化：
- 设计有效的提示词，确保AI模型能够理解任务并生成预期的输出。
- 通过迭代测试和优化提示词，提升模型的性能和输出质量。
2. 模型交互与调试：
- 与AI模型进行交互，分析其输出，识别潜在问题并提出改进方案。
- 调试提示词，解决模型输出中的偏差、错误或不一致性。
3. 跨领域协作：
- 与数据科学家、机器学习工程师、产品经理等合作，确保提示词设计符合业务需求和用户体验。
- 将领域知识融入提示词设计，提升模型在特定任务中的表现。
4. 文档与知识分享：
- 编写提示词设计指南和最佳实践文档，帮助团队和用户更好地使用AI模型。
- 分享提示词设计经验，推动团队技术能力的提升。
关键技能：
自然语言处理（NLP）：熟悉NLP技术，理解语言模型的工作原理。
创造性思维：能够设计出多样化、有效的提示词，激发模型的潜力。
数据分析：通过分析模型输出，识别问题并提出优化方案。
跨领域知识：了解不同领域的术语和需求，设计出符合特定场景的提示词。
沟通能力：能够与不同背景的团队成员有效沟通，确保提示词设计符合业务目标。