岗位职责：
1、构建金融场景下的语音识别（ASR）系统，支持专业术语、多方言及嘈杂环境（如呼叫中心、交易大厅），并实现离线部署以保障数据安全。
2、研发高自然度、低延迟的语音合成（TTS）技术，支持中英文、普通话与方言，应用于产品播报、智能客服机器人等交互场景。
3、构建自然语言理解（NLU）能力，用于智能客服问答、电话录音合规质检（情绪识别、违规用语检测、敏感信息识别）。
4、结合大模型技术提升文本分析的深度与准确性。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别、信号处理、信息安全、应用数学等相关专业硕士\博士
2、熟练掌握Python/C++编程，具备c++开发经验优先。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；
4、熟悉流式语音识别、语音唤醒、声纹识别、语义理解等关键技术，了解主流模型架构。
5、具有智能客服、录音质检、金融语音分析等相关项目经验者优先。
6、具备良好的算法工程化能力，能够高效复现前沿论文、优化模型性能并完成部署；
7、具备良好的沟通能力和团队协作精神，对金融科技领域有浓厚兴趣。