【工作职责】
基于业务场景需求，分析大模型应用的技术路径，设计针对性微调方案与评估体系。
基于大模型微调框架，完成模型参数调优、领域适配及性能优化，提升模型任务表现。
构建高质量训练数据集，设计数据增强策略，开发数据清洗与标注工具链。
搭建模型评估平台，设计多维度测试用例，持续监控并优化模型推理效果。
研究模型蒸馏、量化、加速等技术，推动大模型在具体业务场景的工程化落地。
【任职要求】
计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，3年以上NLP、深度学习研发经验。
深入理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术原理与实现细节。
掌握PyTorch、TensorFlow等框架，具备分布式训练实战经验。
精通Prompt工程、LoRA、P-tuning等微调技术，具有多任务迁移学习项目经验。
熟悉HuggingFace生态，具备完整的大模型训练-评估-部署全链路开发能力。
具备优秀的数据处理能力，熟悉SQL/NoSQL数据库及大数据处理框架。
对模型安全、可解释性有深入理解，具有大模型对齐经验者优先。