岗位职责：

1、AI系统开发与部署：设计、开发并优化支持基因数据分析的AI系统（如变异自动注释、报告生成、样本分型预测）。

2、部署机器学习模型至生产环境（如基于AWS/Azure的云平台），确保高并发下的稳定性和性能。

3、生信流程自动化：开发生信分析流程（NGS数据处理）的AI增强模块，如自动质控、数据清洗、异常检测。

4、数据治理与安全：构建符合HIPAA/GDPR的遗传数据治理框架，实现数据脱敏、加密及权限控制。

5、跨部门协作：与生信团队合作优化AI模型，与医学部联合验证临床相关性，为运营提供自动化技术支持。

6、技术迭代：跟踪AI在基因组学的前沿进展（如AlphaFold 3、多模态模型），探索落地场景。

任职要求：

1、教育背景：硕士及以上学历，计算机科学/生物信息学/人工智能相关专业。

2、技能要求：硬技能：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn及生物信息库（Biopython, GATK）。

熟悉云服务（AWS Sagemaker/Azure ML）、容器化（Docker/K8s）及数据库（SQL/NoSQL）。

了解遗传数据分析流程（FASTQ→VCF→临床解读）。

软技能：能将医学需求转化为技术方案，具备系统架构设计能力。

3、经验要求：

3年以上AI模型开发经验，有医疗数据项目或生信工具开发经历者优先。

熟悉医疗数据合规标准（如HIPAA）者加分。