岗位职责

干扰对抗算法研发

负责通信系统（如5G/6G、卫星通信、无线局域网等）、雷达系统或电子对抗场景中的干扰抑制/生成算法设计与优化，包括噪声干扰、欺骗干扰、窄带/宽带阻塞干扰等典型场景的对抗策略制定；

针对多径衰落、同频干扰、恶意人为干扰等复杂电磁环境，研究基于机器学习（如深度强化学习、对抗生成网络）、信号处理（如自适应滤波、波束成形、盲源分离）的干扰抑制技术，提升系统在强干扰下的鲁棒性；

设计主动干扰算法（如针对无人机通信、雷达探测的定向干扰策略），通过时频域调制、功率控制、多天线协同等手段实现干扰效能最大化，同时满足隐蔽性、实时性约束。

算法仿真与性能验证

搭建电磁环境仿真平台（如基于MATLAB/Simulink、CST、OPNET等工具），构建包含干扰源、目标信号、信道模型的复杂场景，对干扰算法进行有效性验证；

通过理论推导与数值仿真分析算法的抗干扰增益、误码率（BER）、信干噪比（SINR）等核心指标，结合实测数据（如暗室测试、外场试验）优化算法参数与工程落地可行性；

参与干扰对抗博弈场景的建模（如“干扰-抗干扰”动态对抗过程），设计自适应调整策略以应对干扰策略的实时变化。

工程落地与协同开发

将算法原型转化为可部署的工程代码（如C/C++/Python），配合硬件团队完成FPGA/DSP/嵌入式平台的移植与优化，满足实时处理（如微秒级响应）与低功耗需求；

与系统架构师、硬件工程师、测试工程师协作，参与通信/雷达系统整体方案设计，确保干扰算法与基带处理、天线阵列、射频前端等模块的兼容性；

输出算法设计文档、测试报告及技术专利，参与行业标准或企业规范制定，推动干扰对抗技术的标准化落地。

任职要求

教育背景

计算机科学、电子工程、通信工程、信号处理、控制科学与工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科毕业生可放宽条件）；

具备电磁场与微波技术、信息对抗技术、人工智能等相关交叉学科背景者优先。

专业技能

理论基础：精通数字信号处理（DSP）基础理论（如傅里叶变换、滤波器设计、统计信号处理），熟悉通信原理（如调制解调、信道编码）、雷达原理（如脉冲压缩、目标检测）或信息论与编码；

算法能力：熟练掌握至少一种主流仿真工具（MATLAB/Simulink必备，CST/ANSYS HFSS/OPNET加分），具备干扰抑制/生成算法的建模与仿真经验；熟悉机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow），有深度强化学习、生成对抗网络（GAN）、联邦学习在干扰对抗中的应用经验者优先；

编程能力：熟练使用Python/C/C++进行算法开发与优化，掌握嵌入式开发语言（如Verilog/VHDL用于FPGA原型验证加分），熟悉Linux开发环境及常用工具链（如Git、CMake）；

工程经验：有通信系统（如5G NR、Wi-Fi 6/7）、雷达系统或电子对抗领域的干扰算法实际项目经验（如参与过抗干扰接收机设计、定向干扰设备研发等），能独立完成从算法设计到仿真验证的全流程者优先。

能力素质

具备复杂电磁环境下的问题分析与解决能力，能针对特定场景（如城市峡谷中的无人机通信干扰、低慢小目标雷达探测干扰）提出创新性解决方案；

对新技术（如智能超表面辅助干扰抑制、量子通信抗干扰技术）保持敏感度，有持续学习意愿与跨领域技术融合能力；

良好的团队协作与沟通能力，能清晰表达技术方案并推动跨部门协作；具备较强的抗压能力，适应高强度研发节奏与紧急任务需求。

加分项

有J P领域、航空航天、无线电管理机构等相关领域项目经验；

发表过干扰对抗领域的学术论文（如IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Communications Letters等），或申请过相关技术专利；

熟悉国内外干扰与抗干扰技术标准（如FCC/ITU关于电磁兼容的规范）。