岗位职责：
1. 负责燃气业务关键场景的模型设计与实现，包括但不限于： 气量负荷预测：基于历史用气量、气象、经济数据，构建时序预测模型，支持短期/长期用气规划。
2.用户画像与精准营销：通过聚类与分类模型，分析用户用气行为，识别高潜客户与异常用气模式。
3.智能管网优化：结合GIS与相关模型数据，开发AI驱动的管网压力预测与泄漏风险预警模型。
4.与数据工程师协作完成数据管道搭建，与运维团队推动模型云原生部署以及私有化部署。 输出技术文档与案例，为业务部门提供模型应用培训与支持。
5. 有燃气/水务行业信息化项目经验，熟悉行业标准。 发表过时序预测、能源管理相关论文，或参与过开源AI项目贡献。能设计高扩展性AI中台。优选录用。

任职要求：
1.熟练掌握机器学习、深度学习算法，有生产级时序预测、分类、聚类模型开发经验。
2.熟悉大模型技术，具备开源框架私有化部署经验。了解大数据处理工具。
3. 熟悉时序数据处理与特征工程，掌握传统预测模型。 具备GIS数据整合、传感器数据分析经验者优先。
4.解燃气行业核心业务场景，有能源/公共事业领域经验者优先。 熟悉燃气数据特性及行业标准。
5. 能独立完成从数据清洗、模型训练到服务化部署的全流程开发。熟悉高并发数据处理、分布式计算，有模型性能优化经验。