任职要求

1. 教育背景：45岁以下 学历：计算机科学、通信工程、人工智能、统计学、软件工程等相关专业统招本科及以上学历；8~10年及以上工作经验

语言能力：英语良好，能流畅阅读国际前沿技术文献
2. 工作经验： 3年以上人工智能/机器学习相关项目经验，8年以上项目管理经验，有完整项目交付经验者优先；曾主导过多个大型软件开发项目的全流程管理，有成功上线且稳定运营的项目案例。
3. 技术能力：- 熟悉机器学习、深度学习核心算法（如CNN、Transformer、强化学习等）及主流框架（PyTorch/TensorFlow）；
- 了解大数据处理技术（Hadoop/Spark）、数据挖掘、NLP/CV等领域的业务场景及技术落地路径；精通至少一种主流编程语言（如Python、C++等），熟悉常用的软件开发框架和技术栈；对分布式系统、微服务架构、高并发处理、数据库设计与优化等有深入理解和实践经验。

4.加分项
- 主导过AI算法落地项目（如智能客服、推荐系统、计算机视觉应用等）；
- 持有PMP、NPDP、AWS认证或AI相关专业证书（如TensorFlow认证）；
- 有顶会论文发表、开源项目贡献或AI竞赛获奖经历；
- 熟悉云计算（AWS/Azure/阿里云）、DevOps或MLOps全流程开发。

5.软实力要求
- 学习能力：快速跟进AI技术前沿动态（如AIGC、大模型等），推动技术创新；
- 责任心：以结果为导向，对项目交付质量及团队目标高度负责；
- 抗压能力：适应高强度工作节奏，能在复杂需求下保障项目进度。

6.其他要求：对技术有强烈的热情和创新精神，具备良好的学习能力和适应能力，能够快速掌握新技术；有良好的职业道德和团队合作精神，责任心强。

岗位职责

1. 技术战略规划：统筹AI项目全生命周期管理，制定计划、分配资源并监控进度，深入分析行业技术趋势与公司业务需求，制定公司软件开发的长期技术战略和短期实施规划，确保技术发展方向与公司整体战略目标一致。

2. 协调技术团队完成算法开发、模型训练及部署，确保技术方案符合业务目标；
3. 团队管理与建设：统筹管理软件开发团队，涵盖人员招聘、培训、绩效评估等工作，营造积极向上的团队氛围；培养和提升团队成员的技术能力与协作能力，打造一支高水准、高效率的技术团队。
4. 项目全流程把控：负责软件开发项目从需求分析、架构设计、开发实施到测试上线的全流程管理，合理分配资源，把控项目进度与质量，及时解决项目中的技术难题与风险，确保项目按时、高质量交付。
5. 技术架构与创新：主导公司核心软件产品的技术架构设计与优化，确保系统具备高可用性、高性能、可扩展性；推动新技术、新工具在公司项目中的应用与落地，持续提升产品的技术竞争力。
6. 跨部门协作：与产品、设计、测试、运维等部门密切沟通协作，准确理解业务需求，推动技术与业务的深度融合；与外部合作伙伴保持良好沟通，整合各方资源，促进技术合作与业务拓展。

7. 识别项目风险，制定应对策略，推动跨部门协作解决技术及资源瓶颈；
8. 总结项目经验，优化流程，推动AI技术在业务场景的持续落地与迭代。