岗位职责:

1.深度调研并理解医药行业业务场景，挖掘核心业务痛点与创新机会；

2.与业务部门、销售团队、数据团队等协作，收集并整理业务需求，形成可执行的AI解决方案需求文档。

3.根据业务需求及市场趋势，结合公司战略，设计并规划大模型在医药行业场景下的具体应用；

4.负责AI产品原型的设计，包括功能策划、交互设计、流程设计，确保产品方案符合业务和用户需求；

5.联合技术团队，基于大模型（如GPT、对话式AI模型、推荐模型等）方案，输出可落地的技术实施路径与应用方案。6.负责AI项目从需求确认、方案设计、开发测试到落地运营的全流程项目管理；

7.与研发、数据、测试、运营、市场等多个团队协同，推进产品迭代，保证项目按时交付并实现目标；

8.跟进并管理外部合作伙伴（如技术提供商、数据合作方），确保项目顺利开展。

9.收集产品使用情况与反馈，结合业务指标及数据分析结果，评估产品的应用效果；

10.制定改进计划，持续迭代AI产品功能，保障产品性能及业务价值最大化；

11.输出产品运营及效果报告，为管理层与业务团队提供决策依据。

12.持续关注AI、大模型技术发展趋势及医疗健康行业政策、标准、合规要求；

13.定期开展内部培训与交流，提升团队对AI大模型技术与医药业务场景应用的理解和认知。

任职要求:

1，5年以上产品工作经验,1年以上AI/数据产品相关工作经验，具备医药流通、零售领域或大型零售行业项目经验者优先；有一定的项目管理经验，能够独立统筹产品需求、技术开发及跨部门协作。，

2，业务理解与产品思维对医药流通、连锁药店、药企销售、医药电商等领域的业务流程和痛点有一定认知；具备良好的产品思维与敏锐的商业嗅觉，能通过AI赋能业务提升效率、创造价值；具有深入分析问题、洞察需求和解决方案设计的能力。沟通协作与自驱力优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源并推动项目执行；具备较强的抗压能力和自驱力，能在不确定性中快速适应并推动落地；逻辑思维清晰，能够输出高质量的产品文档与汇报材料。，

3，技术能力熟悉主流大模型（如GPT、BERT 等）的原理及应用场景，对NLP、推荐系统、对话式AI等技术有一定了解；熟悉AI产品从需求分析、模型选型到上线运营的全流程，对数据治理、算法部署、性能调优、隐私合规等有基本概念；能阅读并理解基本技术方案文档，能与技术团队进行有效沟通。