1、岗位名称：AI工程师（Python后端方向）
2、岗位职责
负责AI产品后端架构设计与开发，主导AI技术栈与业务逻辑的整合落地，包括但不限于：
（1）LangChain驱动的AI应用流程开发
（2）基于ControlNet（Canny + Depth Redux）、SDXL、LoRA微调等技术的多模态模型开发与优化
（3）RAG检索增强生成、CLIP/BLIP/MetaCLIP特征提取、Segment Anything等模型的工程化实现
（4）结合Pinecone/FAISS向量数据库的高效检索系统开发
（5）使用FastAPI搭建高性能后端服务，整合WebSocket实时通信与Redis缓存机制
（6）ComfyUI工作流编排与TorchServe/Replicate API模型部署
（7）独立推动复杂AI模块的代码实现与性能调优，解决技术难点并确保系统稳定性
3、技术要求
（1）3年以上Python后端开发经验，熟悉异步编程、分布式系统设计。
（2）熟练掌握PyTorch/TensorFlow/LangChain框架，有AI模型工程化经验。
（3）熟悉FastAPI/Flask/Django等框架，具备高并发服务开发经验（WebSocket/Redis）。
（4）熟悉向量数据库（Pinecone/FAISS）与检索系统优化，了解TorchServe模型部署流程。
（5）具备AI Pipeline设计能力，能将复杂AI组件串联为可维护的工作流（如ComfyUI/Forge整合）。
4、软性要求
（1）强自驱力与问题解决能力，能独立承担模块设计与推进。
（2）对AI技术趋势敏感，能快速学习新工具并触类旁通（如Stable Diffusion生态工具）。
（3）有生成式AI（AIGC）产品落地经验