2.1. 学历要求：

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业优先；

对于有挑战性研究项目的实习生，优秀本科生亦可考虑。

2.2. 知识与技能要求：

掌握机器学习和深度学习的基本原理，熟悉神经网络、自然语言处理、强化学习等技术；

熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），悉相关工具（如Keras、MxNet等），并具备一定的算法开发能力；

熟悉Python、C++或Java等编程语言，具备扎实的编程基础；

了解大数据处理工具（如Hadoop、Pandas等）及云计算平台（如阿里云、腾讯云等）；

具备数据清洗、特征工程能力，能够独立完成模型训练和优化；

熟悉web开发技术和相关工具，如vue、Django、FastApi、nginx等；

熟悉常用数据库，如mysql、redis等；

2.3. 经验要求：

具备国际顶会论文发表经验或知名比赛获奖经历的优先；

参与过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等相关领域的竞赛或项目者优先；

有微信小程序开发经验的优先；

有手机APP开发经验的优先；

2.4. 能力要求：

具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境；

具备较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立完成模块开发；

具备团队合作精神，能够与团队成员有效沟通，共同推进项目进展；

对人工智能技术有浓厚兴趣，愿意长期从事相关技术开发工作。

2.5. 其他要求：

对实习生，每周至少工作3天，实习时间不少于3个月；