核心定位：利用现有AI工具链实现业务场景快速落地，不做底层模型开发。
岗位职责：
1.深入理解客户业务场景（如智能客服、知识管理、数据分析等），设计基于AI技术的端到端解决方案。
2.主导技术可行性分析，结合RAG（检索增强生成）、GraphRAG（图结构增强检索）等架构，优化知识库构建、推理逻辑与结果准确性。
3.根据场景需求选择AI工具链（如LangChain、LlamaIndex、Hugging Face等），设计大模型微调、知识图谱融合、多模态数据处理方案。
4.编写技术方案文档（POC设计、系统架构图、资源评估），指导开发团队落地实施。
5.向客户高层或技术团队讲解AI技术边界、实施路径及ROI分析，推动项目签约。
6.跟踪AI行业动态（如Agent技术、多模态模型演进），输出技术白皮书或案例研究。
任职要求：
1.计算机、软件工程或相关专业统招本科及以上学历。
2.精通生成式AI技术栈（如GPT、Claude、LLaMA等），熟悉RAG优化技巧（检索器/生成器协同、上下文压缩）。
3.熟悉图数据库（Neo4j、TigerGraph）与GraphRAG架构设计，能通过知识图谱增强大模型推理能力。
4.掌握主流AI开发框架（LangChain、Haystack）、向量数据库（Milvus、Pinecone）及模型部署工具。
5.熟悉Prompt Engineering、模型微调（LoRA/P-Tuning）及评估指标（BLEU、ROUGE）。
6.1年以上AI解决方案设计经验，具备金融、医疗、政府等至少一个行业的场景落地案例。
7.优秀的逻辑表达与文档编写能力，能清晰拆解复杂问题并输出技术方案。
8.具备技术原型快速搭建能力（可演示的Demo为加分项）。