1.数据统计
（1）日常KPI完成率计算，以及对每日催收效能做监控
（2）关注部门的核心KPI，对每日逾期案件做监控；
（3）统计每月KPI的完成情况，对催收方式的使用情况进行统计分析，量化投入产出，并对数据进行整合存储，输出汇报材料
2.策略制定
（1）组织制定催收策略，并根据实际情况不断优化迭代催收方法，为自催和外包的管理提供数字化建议与预测，并进行压力测试，使资源利用最优化，从而形成完善的流程化体系；
（2）对部门指标的完成情况进行分析，总结经验，从而制定每月动态KPI，量化至个人，并预测月底的核心指标数据；
3.数字化建设
（1）对系统中现有数据进行评估，根据实际业务场景，对业务数据进行系统埋点，对系统每月产生的数据，进行数据质量检测
（2）对线下数据进行质量检测，并对数据合理性进行评估，整理相关逻辑，整合至催收服务器
（3）梳理业务需求，并提交至信息技术部，负责测试验收，并跟进系统的连续性，后期不断作升级优化；参与系统需求整理、开发与测试工作
（4）负责催收系统数字化埋点，用数据模型和算法驱动业务开展，并不断优化迭代；
4.业务分析与交流
（1）对逾期案件、催收过程出现的问题进行分析总结，输出意见；
（2）数据对标，不断挖掘总结团队经验；
（3）跨部门沟通、数据支持与数据报送；
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；
2、有融资租赁公司、汽车金融公司从事催收策略制定工作经验，
3、逻辑清晰，有较强的数据挖掘力；
4、熟练使用office、Python、Tableau、SQL等软件。