1. 算法策略研发：基于金融市场数据开发并优化算法交易策略，如大单拆分、展期、配对算法，提升算法绩效。
2. 交易执行跟踪：与交易团队沟通，提出系统优化建议，响应客户算法需求，推动系统功能升级。
3. 市场分析与研究：研究市场动态，分析宏观经济和行业趋势，推动算法升级，维持竞争力。
4. 策略绩效评估：开发交易成本分析工具，评估算法绩效，挖掘优势与不足，为改进提供依据。
5. 交易系统维护：与技术团队协作，参与系统搭建、测试与维护，确保系统稳定运行，及时处理故障。
6. 合规与风险管理：关注监管政策，确保算法合规，设计风控功能，及时调整应对监管变化。

岗位要求：
1、本科及以上学历，金融工程、数学、统计学、计算机科学、物理学等相关专业；
2、精通C、C++等编程语言，具备算法设计能力； 掌握机器学习、深度学习、强化学习等相关模型原理，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架；
3、熟悉金融市场机制和产品，熟悉交易策略和风险控制方法；熟悉FIX协议、CTP API等交易接口和平台；熟悉Linux操作系统（如进程管理、内存管理、服务器管理）；
4、具备市场洞察力和数据分析能力，拥有逻辑思维和问题解决能力，工作严谨，责任心强；
5、能阅读英文材料，具备团队协作和沟通能力。