岗位职责:

1、架构规划：主导企业级数据战略与整体数据架构规划，结合设备制造业务场景（生产数据、供应链数据、设备数据等），设计覆盖数据采集、存储、计算、应用全链路的架构体系，支撑数字化转型核心需求。
2、数据建模：负责企业核心数据模型设计，包括概念模型、逻辑模型与物理模型，重点推进生产、供应链、设备等主数据模型标准化，解决现有各业务系统数据异构问题，保障数据一致性与可扩展性。
3、平台建设：主导数据平台（数据仓库、数据湖等）的架构设计与技术选型，推动平台搭建与优化，保障平台高可用、高性能，满足海量制造数据的存储与处理需求。
4、治理落地：推动数据治理体系建设，制定数据标准、数据生命周期管理策略，牵头元数据管理、数据安全等核心工作，协同相关部门解决数据架构层面的治理问题。
5、技术支撑：跟踪大数据领域前沿技术，引入适合企业的创新技术方案；为数据开发、数据分析团队提供技术指导，提升团队整体技术水平；参与重大数据相关项目的技术决策。

1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、3年以上数据架构设计或大数据相关工作经验，具备制造行业（优先设备制造）数据平台建设经验者优先；有企业级数据仓库、数据湖或湖仓一体架构设计落地经验；
3、精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈；
4、熟练掌握数据建模方法论（第三范式、星型模型等），具备主数据、元数据管理体系设计能力；
5、熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库及MongoDB等非关系型数据库原理；
6、熟悉设备制造行业核心业务流程（生产工艺、供应链管理、设备运维等）相关数据特性；
7、具备出色的系统思维与架构设计能力，能独立完成从需求分析到架构落地的全流程工作；
8、拥有较强的跨部门沟通协调能力，可有效联动业务与技术团队；
9、具备良好的文档撰写能力与技术分享意识，对新技术敏感，学习能力强；