1、计算机、大数据、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/StarRocks等大数据技术的原理和使用；
3、熟悉DataX，Seatunnel，Flink CDC，Flume等常用数据集成工具，了解组件间的优缺点；
4、熟练使用关系型数据库(MySQL/SQL Server/Postgresql)；
5、熟练数据库建模（维度建模/分层设计）、SQL优化)及ETL工具（Sqoop/Kettle/DataX）；
6、在熟悉各类技术框架基础上，结合具体项目能提出可行性的技术解决方案，并能确定最优技术方案；
7、熟悉Java、Python、C++、C#等至少一种编程语言，熟悉基础编程原理，有良好的编程风格和规范；
8、专业机关的应届毕业生优先考虑，可转正，（不接受短期实习）。

职责：

1、 负责公司数据的采集、清洗、分析及可视化，支持业务决策；
2、构建数据分析模型，挖掘数据价值，提升业务效率；
3、与相关部门协作，提供数据支持和策略建议；
4、持续优化数据处理流程，提升数据质量和分析效率。