岗位职责
1. 数据治理战略与框架设计，诊断企业数据管理现状，制定符合行业标准（如DAMA、DCMM）的数据治理战略及实施路线图；设计数据治理组织架构（如数据治理委员会、数据管家角色），明确权责分工与决策流程；
2、 建立数据资产目录（Data Catalog）、元数据管理及数据血缘（Data Lineage）体系，实现数据全生命周期可视化。
3、 数据政策与标准制定， 编写数据治理相关制度（如数据质量管理规范、数据安全分级标准、数据访问权限策略）； 制定企业级数据定义与业务术语表（Business Glossary），统一跨部门数据语言； 推动主数据（MDM）管理，确保核心业务数据（客户、产品、供应商）的一致性。
4、数据质量与合规管理，搭建数据质量评估模型（完整性、准确性、一致性等），定义KQI（关键质量指标）及监控规则； 主导数据质量问题根因分析，设计改进方案并推动整改闭环；
5、 确保企业数据实践符合国内外法规（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）；
4. 技术工具落地与集成，选型并部署数据治理工具，优化数据目录、元数据管理等功能； 推动数据治理平台与现有系统（ERP、CRM、BI工具）的集成，实现自动化数据监控与治理；探索AI在数据治理中的应用（如自动化数据分类、异常检测）。
5. 跨部门协作与能力建设，协调IT、法务、业务部门，推动数据治理文化落地，解决数据权属争议；设计数据治理培训体系，提升全员数据素养（Data Literacy）；
任职要求
1、 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、法律或相关专业；
2、 5年以上数据治理、数据管理或数据合规相关经验，主导过企业级数据治理项目（如数据中台建设、GDPR合规）；
3、 熟悉研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR任2领域，熟悉行业特定数据标准（如电子、金融、医疗、汽车）优先；
4、 精通数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模及主数据管理（MDM）；
5、熟练使用数据治理工具（如Collibra、Alation）、SQL及数据可视化工具（Tableau、Power BI）；
6、 熟悉国内外数据法规及行业标准（如ISO 8000、HIPAA）；
7、能将复杂数据问题转化为可落地的治理方案， 擅长跨部门沟通与利益相关者管理（如平衡业务需求与合规风险）；
8、持有CDMP（数据管理专业人士认证）资质、有数据治理成熟度评估（如DCMM评级）项目经验加分。