岗位职责
1、负责大模型相关应用研发，包括 RAG 检索增强生成、问答机器人、智能问答系统 等核心模块的设计与实现。
2、基于 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、FastGPT、Coze、BISHENG 等框架，构建多 Agent 协作与知识库驱动的智能应用。
3、研究并实现 向量检索、语义检索、Embeddings 表征学习 等方法，优化信息检索与召回效果。
4、设计与实现 Agent、Tool Calling、Function Calling、ReAct 等推理与交互模式，提升系统的智能化程度。
5、负责 NL2SQL、Text-to-SQL 技术研发，支撑企业知识库、报表查询与自然语言接口。
6、参与 ETL、数据清洗、文档解析流程，保障数据质量与知识库构建效率。
7、跟进大模型与智能体领域的前沿技术，并将其快速落地到实际业务场景中。

任职要求
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历优先。
2、精通一种或多种大模型应用框架（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify 等），有实际项目经验。
3、熟悉 向量数据库（如 Milvus、FAISS、Pinecone 等）与 Embedding 训练/调用，具备构建 RAG 系统经验。
4、熟悉 语义检索、向量检索 技术，有优化召回/排序效果的经验。
熟悉 Agent 设计与推理框架（Tool Calling、Function Calling、ReAct 等），具备复杂任务编排经验。
5、掌握 NL2SQL、Text-to-SQL 方法，能够将自然语言查询转化为结构化数据库查询。
6、熟悉 ETL、数据清洗、文档解析 技术，能够处理复杂非结构化数据。
熟悉 问答机器人、智能问答系统 的设计与优化，有对话系统开发经验者优先。
7、熟练掌握 Python，熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）。具备良好的工程化能力，能独立完成从模型训练、评估到上线的全流程。

加分项
有 开源大模型应用 或 企业级 AI 项目落地经验。
在 多智能体（Multi-Agent） 系统、知识库问答、企业知识管理等领域有成功案例。
具备良好的沟通与跨团队协作能力，能够推动业务落地。